[ 통계학 ] 통계 관련 단어

변량 : 자료의 수치 

계급 : 일정한 기준으로 변량을 나눈 구간 

도수 : 계급에 속하는 변량의 수

상대 도수 : 계급에 속하는 변량의 비율

도수분포표 : 계급, 도수, 상대 도수 표시  (시각화 → 히스토그램)

산술 평균 : mean, 변량의 합을 변량의 수로 나눈 값 

분산 : variance, 변량이 평균(중간)에서 얼마나 떨어져 있는가. 편차 제곱을 모두 더한 

편차 : deviation, 변량 - 평균

표준 편차 : 얼마나 흩어져 있는지를 표준화할 수 있는 통계량

정규 분포 : 독립적인 확률 변수들의 평균은 항상 정규 분포에 가까워진다. 연속성 데이터들이 종모양을 띤다.

                            L 중심 극한 정리

표준화 : 다양한 형태의 정규 분포를 표준 정규 분포로 변환. (다양한 데이터를 균일한 기준으로 비교할 수 있음)

표준 정규 분포 : 평균 0, 표준편차 1 인 정규분포. 기준을 세워 한눈에 봄 

모집단 : 조사 대상인 전체 집함

모수 : 모집단에 대한 요약된 수치, 값에 대한 평균이나 비율 ✓

표본 : 모집단을 대표하는 모집단의 일부 

통계량 : 표본에 대한 수치적 요약, 통계량을 바탕으로 모수를 추정하는 것이 추론통계라 할  수 있다. 

모평균 : 모집단의 평균

표본평균 : 모집단의 일부인 표본에 대한 평균

모분산 : 모집단의 분산 

표본 분산 : 모집단의 일부인 표본에 대한 평균 

 

최빈값 : 가장 빈번한 값.

중앙값 : 자료의 크기 순으로 나열했을 때 가운데 위치하는 값.

산술 평균 : 자료의 값을 모두 더한 다음 자료의 수로 나눈 값/ 주로 연속형 자료에 사용.

가중평균 : 자료의 중요도에 따라 가중치를 부여한 평균

기하평균 : Geometric Mean, 성장률 등 이전 시점에 대한 비율에 대한 평균을 구할 때 유용 (ex. 주가 상승률)